Книга Основи глибокого навчання
Глибоке навчання - це розділ машинного навчання, що вивчає глибокі нейронні мережі і процес отримання знань, що вибудовує, на основі прикладів. Такі великі компанії, як Google, Microsoft і Facebook, приділяють велику увагу глибокому навчанню і розширюють свої підрозділи в цій сфері. Для усіх інших глибоке навчання доки залишається складним, багатогранним і малозрозумілим предметом.Мета цієї книги - заповнити цей пропуск. Автори розбирають основні принципи рішення завдань в глибокому навчанні, історичний контекст сучасних підходів до нього і способи впровадження його алгоритмів.Для усіх, хто цікавиться або займається глибоким навчанням.Російською мовою публікується уперше.
- ФІО Автора
- Будума Нихиль
- Кількість сторінок
- 365
- Мова
- Російська
- Обкладинка
- Тверда
- Вік
- 16
- Серія
- МІФ Бізнес
- Дата виходу
- 2017
Відгуки
Ще книги цієї тематики
Книга HR- маркетинг. Як зробити вашу...
133 грн
120 грн
Книга Професія "бізнес-аналітик"....
114 грн
103 грн
Книга Мама, я тимлид! Практичні...
134 грн
121 грн
Книга Від розробника до керівника
131 грн
118 грн
Книга Проектування IoT- платформи для...
83 грн
75 грн
Книга Зона перемоги
122 грн
110 грн
Книга Технології інтеграції 1С...
135 грн
122 грн
Книга Інформаційний менеджмент
126 грн
114 грн
Книга Настільна книга...
112 грн
101 грн
Книга Професія "бізнес-аналітик"....
114 грн
103 грн
2022-11-05
Основи глибокого навчання - це книга, яка відкриває нові горизон
Цей вид навчання стає все більш актуальним у сучасному світі, де технології швидко розвиваються, і відкриває безліч можливостей для впровадження штучного інтелекту у різні сфери життя. Автори цієї книги докладно розглядають основні принципи глибокого навчання, розкриваючи історичний контекст та сучасні підходи до цієї теми. Їх пояснення алгоритмів та методів впровадження допомагають читачеві зрозуміти складні концепції та застосувати їх на практиці. Ця книга - справжній скарб для всіх, хто цікавиться глибоким навчанням, незалежно від рівня підготовки. Рекомендую її як початківцям, так і досвідченим фахівцям у галузі машинного навчання!