Книга Основы глубокого обучения
Глубокое обучение – это раздел машинного обучения, изучающий глубокие нейронные сети и выстраивающий процесс получения знаний на основе примеров. Такие крупные компании, как Google, Microsoft и Facebook, уделяют большое внимание глубокому обучению и расширяют свои подразделения в этой сфере. Для всех прочих глубокое обучение пока остается сложным, многогранным и малопонятным предметом.
Цель этой книги – заполнить этот пробел. Авторы разбирают основные принципы решения задач в глубоком обучении, исторический контекст современных подходов к нему и способы внедрения его алгоритмов.
Для всех, кто интересуется или занимается глубоким обучением.
На русском языке публикуется впервые.
- ФИО Автора
- Будума Нихиль
- Количество страниц
- 365
- Язык
- Русский
- Переплет
- Твердый
- Возраст
- 16
- Серия
- МИФ Бизнес
- Дата выхода
- 2017
Отзывы
Еще книги этой тематики
Книга HR-маркетинг. Как сделать вашу...
133 грн
120 грн
Книга Профессия «бизнес-аналитик»....
114 грн
103 грн
Книга Мама, я тимлид! Практические...
134 грн
121 грн
Книга От разработчика до руководителя
131 грн
118 грн
Книга Проектирование IoT-платформы...
83 грн
75 грн
Книга Зона победы
122 грн
110 грн
Книга Технологии интеграции...
135 грн
122 грн
Книга Информационный менеджмент
126 грн
114 грн
Книга Настольная книга...
112 грн
101 грн
Книга Профессия «бизнес-аналитик»....
114 грн
103 грн
2022-11-05
Основи глибокого навчання - це книга, яка відкриває нові горизон
Цей вид навчання стає все більш актуальним у сучасному світі, де технології швидко розвиваються, і відкриває безліч можливостей для впровадження штучного інтелекту у різні сфери життя. Автори цієї книги докладно розглядають основні принципи глибокого навчання, розкриваючи історичний контекст та сучасні підходи до цієї теми. Їх пояснення алгоритмів та методів впровадження допомагають читачеві зрозуміти складні концепції та застосувати їх на практиці. Ця книга - справжній скарб для всіх, хто цікавиться глибоким навчанням, незалежно від рівня підготовки. Рекомендую її як початківцям, так і досвідченим фахівцям у галузі машинного навчання!