Книга Усі брешуть. Пошукові системи, Big Data і Інтернет знають про вас все
Запитання та відповіді
Яка головна ідея книги Усі брешуть. Пошукові системи, Big Data і Інтернет знають про вас все?
Кому обов’язково варто прочитати книгу Усі брешуть. Пошукові системи, Big Data і Інтернет знають про вас все?
На які книги схожа книга Усі брешуть. Пошукові системи, Big Data і Інтернет знають про вас все?
- ФІО Автора
- Cтивенс- Давидовиц Cет
- Мова
- Українська
- Вік
- 18
- Серія
- IT бестселер
- Дата виходу
- 2017
Відгуки
Вражаюча книга про сучасний світ даних!
Ця книга стала для мене справжнім відкриттям. Автор, Сет Стивенс-Давидовиц, майстерно розкриває тему Big Data і показує, як великі дані можуть змінити наше розуміння суспільства. Я був вражений, як багато інформації можна отримати з даних, які ми щодня генеруємо, навіть не усвідомлюючи цього. Книга наповнена цікавими прикладами, які ілюструють, як дані можуть спростувати популярні міфи і стереотипи. Вона змушує задуматися про те, як ми сприймаємо інформацію і чому важливо довіряти фактам, а не лише думкам. Рекомендую всім, хто цікавиться соціологією, технологіями та сучасними тенденціями!
Удивительное погружение в мир данных
Книга "Все лгут" Сет Стивенс-Давидовиц предлагает читателям уникальный взгляд на то, как большие данные могут раскрыть правду о нашем обществе. Автор, будучи специалистом Google по Data Science, мастерски показывает, как традиционные социологические исследования зачастую не отражают реальности, и как Big Data может заполнить эти пробелы. Читая, я был поражён тем, насколько точные и неожиданные выводы можно сделать на основе анализа данных. Например, обсуждение сексуальных предпочтений и политических предпочтений людей действительно заставляет задуматься о том, как мы сами себя обманываем. Стиль написания лёгкий и доступный, что делает книгу интересной даже для тех, кто не имеет глубоких знаний в области статистики. В целом, это не просто книга о данных, а настоящая социальная аналитика, которая заставляет задуматься о нашем восприятии мира.
Не зовсім те, що очікував
На жаль, книга "Усі брешуть" не виправдала моїх очікувань. Я сподівався на більш глибокий аналіз та практичні поради щодо використання Big Data, але, на жаль, отримав більше загальних роздумів. Деякі приклади виглядають занадто спрощеними, а деякі ідеї не розкриті до кінця. Також, як вже згадувалося, переклад місцями залишає бажати кращого. Я вважаю, що книга може бути корисною для тих, хто тільки починає знайомитися з темою, але для більш досвідчених читачів вона може бути недостатньо інформативною.
Цікаво, але не без недоліків
Книга "Усі брешуть" дійсно пропонує багато цікавих ідей та фактів про Big Data, але я відчував, що деякі розділи могли б бути більш детальними. Хоча автор намагається пояснити, як дані можуть спростувати стереотипи, деякі приклади виглядають поверхнево. Я б хотів побачити більше глибоких досліджень і аналізу. Також, іноді переклад викликав труднощі в розумінні, що трохи зіпсувало враження від читання. Проте, книга все ще варта уваги, особливо для тих, хто тільки починає знайомитися з темою великих даних.
Справжній гід у світі Big Data
Ця книга стала для мене справжнім гідом у світі Big Data. Сет Стивенс-Давидовиц дуже доступно пояснює складні концепції, пов'язані з обробкою даних, і показує, як вони можуть впливати на наше життя. Я був вражений, як автор зумів спростувати багато популярних міфів, використовуючи факти та дані. Книга спонукає до роздумів про етику використання даних і те, як ми можемо покращити наше суспільство, спираючись на факти, а не на емоції. Це обов'язкове читання для всіх, хто цікавиться соціальними науками та технологіями!

2024-06-10
Не всё так однозначно
Несмотря на интересную концепцию, книга "Все лгут" оставила у меня смешанные чувства. Стивенс-Давидовиц действительно поднимает важные вопросы о том, как мы воспринимаем данные и как они могут быть использованы для анализа общества. Однако, на мой взгляд, некоторые выводы автора кажутся слишком упрощёнными. Например, он часто делает обобщения на основе конкретных примеров, что может вводить в заблуждение. Кроме того, мне не хватило более глубокого анализа проблем, связанных с использованием больших данных, таких как вопросы конфиденциальности и этики. Книга читается легко, и некоторые моменты действительно заставляют задуматься, но в целом я ожидал более глубокого и критического подхода к теме. Возможно, она будет интересна тем, кто только начинает знакомство с миром данных, но для более опытного читателя может показаться поверхностной.