Book All lie. Search engines, Big Data and Internet know everything about you
Questions and answers
What is the main idea of the book All lie. Search engines, Big Data and Internet know everything about you?
Who should definitely read the book All lie. Search engines, Big Data and Internet know everything about you?
What books is the book All lie. Search engines, Big Data and Internet know everything about you similar to?
- Name of the Author
- Cтивенс-Давидовиц Cет
- Language
- Ukrainian
- Age
- 18
- Series
- IT the best seller
- Release date
- 2017
Reviews
Вражаюча книга про сучасний світ даних!
Ця книга стала для мене справжнім відкриттям. Автор, Сет Стивенс-Давидовиц, майстерно розкриває тему Big Data і показує, як великі дані можуть змінити наше розуміння суспільства. Я був вражений, як багато інформації можна отримати з даних, які ми щодня генеруємо, навіть не усвідомлюючи цього. Книга наповнена цікавими прикладами, які ілюструють, як дані можуть спростувати популярні міфи і стереотипи. Вона змушує задуматися про те, як ми сприймаємо інформацію і чому важливо довіряти фактам, а не лише думкам. Рекомендую всім, хто цікавиться соціологією, технологіями та сучасними тенденціями!
Удивительное погружение в мир данных
Книга "Все лгут" Сет Стивенс-Давидовиц предлагает читателям уникальный взгляд на то, как большие данные могут раскрыть правду о нашем обществе. Автор, будучи специалистом Google по Data Science, мастерски показывает, как традиционные социологические исследования зачастую не отражают реальности, и как Big Data может заполнить эти пробелы. Читая, я был поражён тем, насколько точные и неожиданные выводы можно сделать на основе анализа данных. Например, обсуждение сексуальных предпочтений и политических предпочтений людей действительно заставляет задуматься о том, как мы сами себя обманываем. Стиль написания лёгкий и доступный, что делает книгу интересной даже для тех, кто не имеет глубоких знаний в области статистики. В целом, это не просто книга о данных, а настоящая социальная аналитика, которая заставляет задуматься о нашем восприятии мира.
Не зовсім те, що очікував
На жаль, книга "Усі брешуть" не виправдала моїх очікувань. Я сподівався на більш глибокий аналіз та практичні поради щодо використання Big Data, але, на жаль, отримав більше загальних роздумів. Деякі приклади виглядають занадто спрощеними, а деякі ідеї не розкриті до кінця. Також, як вже згадувалося, переклад місцями залишає бажати кращого. Я вважаю, що книга може бути корисною для тих, хто тільки починає знайомитися з темою, але для більш досвідчених читачів вона може бути недостатньо інформативною.
Цікаво, але не без недоліків
Книга "Усі брешуть" дійсно пропонує багато цікавих ідей та фактів про Big Data, але я відчував, що деякі розділи могли б бути більш детальними. Хоча автор намагається пояснити, як дані можуть спростувати стереотипи, деякі приклади виглядають поверхнево. Я б хотів побачити більше глибоких досліджень і аналізу. Також, іноді переклад викликав труднощі в розумінні, що трохи зіпсувало враження від читання. Проте, книга все ще варта уваги, особливо для тих, хто тільки починає знайомитися з темою великих даних.
Справжній гід у світі Big Data
Ця книга стала для мене справжнім гідом у світі Big Data. Сет Стивенс-Давидовиц дуже доступно пояснює складні концепції, пов'язані з обробкою даних, і показує, як вони можуть впливати на наше життя. Я був вражений, як автор зумів спростувати багато популярних міфів, використовуючи факти та дані. Книга спонукає до роздумів про етику використання даних і те, як ми можемо покращити наше суспільство, спираючись на факти, а не на емоції. Це обов'язкове читання для всіх, хто цікавиться соціальними науками та технологіями!

06/10/2024
Не всё так однозначно
Несмотря на интересную концепцию, книга "Все лгут" оставила у меня смешанные чувства. Стивенс-Давидовиц действительно поднимает важные вопросы о том, как мы воспринимаем данные и как они могут быть использованы для анализа общества. Однако, на мой взгляд, некоторые выводы автора кажутся слишком упрощёнными. Например, он часто делает обобщения на основе конкретных примеров, что может вводить в заблуждение. Кроме того, мне не хватило более глубокого анализа проблем, связанных с использованием больших данных, таких как вопросы конфиденциальности и этики. Книга читается легко, и некоторые моменты действительно заставляют задуматься, но в целом я ожидал более глубокого и критического подхода к теме. Возможно, она будет интересна тем, кто только начинает знакомство с миром данных, но для более опытного читателя может показаться поверхностной.