book type

Книга Математичні основи машинного навчання і прогнозування

LR956623
Російська
В наявності
1  
88 грн
80 грн - 10%
Книга призначена для первинного знайомства з математичними основами сучасної теорії машинного навчання (Machine Learning) і теорії ігор з пророцтвами. У першій частині викладаються основи статистичної теорії машинного навчання, розглядаються завдання класифікації і регресії з опорними векторами, теорія узагальнення і алгоритми побудови розділяючих гіперплощин. У другій і третій частинах розглядаються завдання адаптивного прогнозування в нестохастичних теоретико-ігровою і порівняльною постановках: пророцтва з використанням експертних стратегій і гри з пророцтвами.Для студентів і аспірантів, що спеціалізуються в області машинного навчання і штучного інтелекту.
ФІО Автора
Вьюгин Володимир В'ячеславович
Мова
Російська
Дата виходу
2014

Відгуки

Оцінка: 


2023-09-11

Фундаментальна книга для тих, хто цікавиться машинним навчанням

"Математичні основи машинного навчання і прогнозування" - це справжній скарб для студентів та аспірантів, які прагнуть зрозуміти математичні аспекти сучасної теорії машинного навчання. Автори докладно розглядають основи статистичної теорії машинного навчання, від класифікації до регресії з опорними векторами, що допомагає читачам зрозуміти принципи роботи алгоритмів та моделей. Особливу увагу приділяється адаптивному прогнозуванню в нестохастичних теоретико-ігрових сценаріях, що розширює горизонти розуміння прогнозування та стратегічного мислення. Ця книга - обов'язкове чтиво для всіх, хто прагне поглибити свої знання в галузі машинного навчання та штучного інтелекту!

Напишіть свій відгук

Книга Математичні основи машинного навчання і прогнозування

Книга призначена для первинного знайомства з математичними основами сучасної теорії машинного навчання (Machine Learning) і теорії ігор з предска...

Напишіть свій відгук

Ще книги цієї тематики