book type

Book Mathematical bases of computer-aided instruction and prognostication

LR956623
Russian
In stock
1  
88 UAH
80 UAH - 10%
A book is intended for a primary acquaintance with mathematical bases of modern theory of computer-aided instruction (Machine Learning) and game theory with predictions. Bases of statistical theory of computer-aided instruction are expounded in the first part, the tasks of classification and regression are examined with supporting vectors, theory of generalization and algorithms of construction of dividing hyperplanes. In the second and third parts tasks are examined adaptive prognostication in unstochastic game-theoretical and comparative raising: predictions with the use of expert strategies and game with predictions.For the students and graduate students, specialized in area of computer-aided instruction and artificial intelligence.
Name of the Author
Вьюгин Vladimir Viacheslavovich
Language
Russian
Release date
2014

Reviews

Grade 


09/11/2023

Фундаментальна книга для тих, хто цікавиться машинним навчанням

"Математичні основи машинного навчання і прогнозування" - це справжній скарб для студентів та аспірантів, які прагнуть зрозуміти математичні аспекти сучасної теорії машинного навчання. Автори докладно розглядають основи статистичної теорії машинного навчання, від класифікації до регресії з опорними векторами, що допомагає читачам зрозуміти принципи роботи алгоритмів та моделей. Особливу увагу приділяється адаптивному прогнозуванню в нестохастичних теоретико-ігрових сценаріях, що розширює горизонти розуміння прогнозування та стратегічного мислення. Ця книга - обов'язкове чтиво для всіх, хто прагне поглибити свої знання в галузі машинного навчання та штучного інтелекту!

Write your review

Book Mathematical bases of computer-aided instruction and prognostication

A book is intended for a primary acquaintance with mathematical bases of modern theory of computer-aided instruction (Machine Learning) and game theory with предска...

Write your review

More books on this topic