Книга Штучний інтелект і Машинне навчання. Основи програмування на Python
У цій книзі ми розповімо вам про основні поняття Штучного інтелекту і Машинного навчання. Ви познайомитеся з основними алгоритмами і моделями, що використовуються для вирішення абсолютно різних завдань. Ми навчимося передбачати ціни на квартири, ВВП країн, розподілимо квіти на різні класи і навіть побудуємо власну нейронну мережу, яка зможе передбачати, що зображено на малюнку.Для тих, що бажають опанувати мову програмування Python, на яке наважуються більшість завдань по машинному навчанню, ми пройдемо основи програмування на цій мові і навчимося використати його для побудови моделей машинного і глибокого навчання.
Текст книги було перекладено з мови оригіналу із застосуванням технологій штучного інтелекту. Попри загалом високий рівень перекладу, можливі окремі неточності у фразових конструкціях, а також поодинокі неперекладені слова чи словосполучення. Після отримання замовлення, претензії щодо якості перекладу не приймаються.
- ФІО Автора
- Казанцев Тимур
- Кількість сторінок
- 133
- Мова
- Українська
- Обкладинка
- М'яка
- Вік
- 12
- Дата виходу
- 2020
Відгуки
Ще книги цієї тематики
Книга Інноваційні...
47 грн
43 грн
Книга Як зрубати мільйон на Форекс....
114 грн
103 грн
Книга UX- дизайн. Практичне...
93 грн
84 грн
Книга Людський чинник. Успішні...
117 грн
106 грн
Книга Основи інформатики
64 грн
58 грн
Книга SEO- копирайтинг. RELOAD....
98 грн
89 грн
Книга Бінарні опціони. Покрокове...
133 грн
120 грн
Книга Збірка стандартів...
196 грн
177 грн
Книга Мова програмування MQL5 :...
239 грн
216 грн
Книга SMM для новачків
112 грн
101 грн
2022-02-14
Чудове введення в світ штучного інтелекту та машинного навчання!
Ця книга є справжнім подарунком для тих, хто хоче зануритися в захоплюючий світ штучного інтелекту та машинного навчання, особливо для новачків у програмуванні. Автори доступно пояснюють основні поняття та алгоритми, що робить матеріал зрозумілим навіть для тих, хто ніколи раніше не стикався з цими темами. Я особливо оцінив практичні приклади, такі як передбачення цін на квартири та побудова нейронної мережі для розпізнавання зображень, які допомагають закріпити теоретичні знання. Хоча переклад тексту іноді містить незначні помилки, це не заважає загальному сприйняттю матеріалу. Книга стане відмінним стартом для всіх, хто хоче навчитися програмувати на Python і застосовувати ці знання в реальних проектах!