Книга є другою, оновленою і доповненою, виданням навчального посібника "Методи і моделі аналізу даних : OLAP і Data Mining". Викладаються основні напрями в області розробки корпоративних систем : організація сховищ даних, розподілений, оперативний (OLAP), інтелектуальний (Data Mining), візуальний (Visual Mining) і текстовий (Text Mining) аналіз даних. Приведений опис методів і алгоритмів рішення основних завдань аналізу : класифікації кластеризації та ін. Опис ідеї кожного методу доповнюється конкретним прикладом його застосування.Для студентів і фахівців в області аналізу даних.
Запитання та відповіді
Про що книга Технології аналізу даних : Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP коротко?
Книга надає всебічний огляд методів аналізу даних, зосереджуючи увагу на OLAP, Data Mining, Visual Mining та Text Mining. Вона слугує оновленим виданням навчального посібника, що детально описує організацію сховищ даних та аналіз як оперативних, так і інтелектуальних даних. Кожен метод ілюструється практичними прикладами, що робить її цінним ресурсом для розуміння технік аналізу даних.
Яка головна ідея книги Технології аналізу даних : Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP?
Головна ідея книги полягає в наданні читачам необхідних знань та технік для ефективного аналізу даних. Вона охоплює різні методології, включаючи OLAP та Data Mining, і підкреслює практичні застосування через приклади. Цей підхід допомагає читачам зрозуміти складні концепції та застосувати їх у реальних сценаріях, що робить книгу важливим ресурсом для студентів та професіоналів у галузі аналізу даних.
Кому обов’язково варто прочитати книгу Технології аналізу даних : Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP?
Ця книга ідеально підходить для студентів та професіоналів у галузі аналізу даних, які прагнуть покращити своє розуміння аналітичних методів. Вона особливо корисна для тих, хто займається розробкою корпоративних систем та управлінням даними. Читачі, які шукають структурований підхід до вивчення OLAP, Data Mining та пов'язаних технік, знайдуть цю книгу особливо корисною.
На які книги схожа книга Технології аналізу даних : Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP?
Схожими книгами є 'Data Mining: Concepts and Techniques' Джіавей Хана та Мішелін Камбер, яка також охоплює основні техніки видобутку даних. Інша порівнянна книга - 'The Visual Display of Quantitative Information' Едварда Тафта, що зосереджується на візуальному представленні даних. Обидві книги доповнюють методології, обговорювані в цій книзі, надаючи додаткові знання про аналіз та візуалізацію даних.
- ФІО Автора
- Холод Иван Иванович, Степаненко Валентин Владимирович, Куприянов Михаил Степанович, Барсегян Арменак Артаваздович
- Мова
- Російська
- ISBN
- 5-94157-991-8
- Дата виходу
- 2007
Читати уривок
2025-12-26
Не хватает практических заданий
Хотя книга "Технологии анализа данных" содержит много полезной информации и охватывает важные аспекты анализа данных, мне не хватило практических заданий для закрепления материала. В ней много теории и примеров, но хотелось бы видеть больше упражнений, которые позволили бы читателю самостоятельно применить изученные методы. Это особенно важно для студентов, которые только начинают свой путь в этой области. Также, на мой взгляд, некоторые разделы можно было бы сделать более доступными для понимания, добавив больше визуальных материалов и схем. В целом, книга полезна, но для полного освоения темы я бы рекомендовал дополнить её практическими заданиями и кейсами.