Книга Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP
Книга является вторым, обновленным и дополненным, изданием учебного пособия «Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining». Излагаются основные направления в области разработки корпоративных систем: организация хранилищ данных, распределенный, оперативный (OLAP), интеллектуальный (Data Mining), визуальный (Visual Mining) и текстовый (Text Mining) анализ данных. Приведено описание методов и алгоритмов решения основных задач анализа: классификации, кластеризации и др. Описание идеи каждого метода дополняется конкретным примером его применения.
Для студентов и специалистов в области анализа данных.
- ФИО Автора
- Холод Иван Иванович, Степаненко Валентин Владимирович, Куприянов Михаил Степанович, Барсегян Арменак Артаваздович
- Количество страниц
- 134
- Язык
- Русский
- Переплет
- Твердый
- Дата выхода
- 2007
Отзывы
Еще книги этой тематики
Книга Девушка, которая мчалась по...
131 грн
118 грн
Книга Том 5. Так скучают в утопии....
137 грн
124 грн
Книга Все секреты Minecraft
86 грн
78 грн
Книга Язык программирования ABC PASCAL
25 грн
23 грн
Книга Экстремальное программирование....
151 грн
136 грн
Книга Ведение блога для чайников®
196 грн
177 грн
Книга Очень хороший самоучитель...
121 грн
109 грн
Книга Создание электронных книг в...
56 грн
51 грн
Книга Hadoop для чайников®
196 грн
177 грн
Книга Комплект электронного обучения...
196 грн
177 грн
2022-11-04
Технології аналізу даних - незамінна книга для кожного, хто ціка
Це оновлене та доповнене видання посібника "Методи і моделі аналізу даних : OLAP і Data Mining" відкриває перед читачем усі основні напрями в області розробки корпоративних систем, зокрема організацію сховищ даних, розподілений, оперативний, інтелектуальний, візуальний і текстовий аналіз даних. Автори детально розглядають опис методів і алгоритмів рішення основних завдань аналізу, таких як класифікація, кластеризація та інші, надаючи конкретні приклади їх застосування. Ця книга стане незамінною для студентів та фахівців в області аналізу даних, допомагаючи їм розширити свої знання та навички у сфері обробки інформації. Рекомендую кожному, хто прагне розвивати свої компетенції в цій цікавій галузі!