Книга Антологія машинного навчання. Найважливіші дослідження в галузі ІІ за останні 60 років
Масштабна праця одного з провідних світових учених у галузі дослідження штучного інтелекту Терренса Сейновськи проведе читача з усіх ключових віх у розвитку цієї технології. Робота Сейновськи охоплює проміжок у 60 років, за які машинне навчання зробило крок з теоретичних досліджень у прикладну науку. Будучи вченим-нейробіологом і завідувачем лабораторією Обчислювальної нейробіології в Інституті Солка (США), а також професором в Каліфорнійському Університеті нейромереж ще в 80-ті роки, до «революції» глибокого навчання, що висунула штучний інтелект в ранг найперспективніших технологій сучасності. член Національної Академії Наук США та лауреат багатьох престижних премій за досягнення у галузі нейробіології.
- ФІО Автора
- Терренс Сейновски Дж.
- Мова
- Українська
- Дата виходу
- 2022
- Перекладач
- Е. В. Сазанова
Михаил Анатольевич Райтман
Відгуки
Вражаюча подорож в світ машинного навчання
Антологія машинного навчання - це неймовірно цінний ресурс для всіх, хто цікавиться штучним інтелектом та його розвитком протягом останніх 60 років. Терренс Сейновськи, як провідний учений у цій галузі, майстерно проводить читача через ключові етапи, які сформували сучасні технології машинного навчання. Його глибокі знання та досвід у нейробіології надають книзі унікальної перспективи, що дозволяє зрозуміти не лише теоретичні основи, але й практичне застосування цих технологій. Книга охоплює широкий спектр тем, від перших досліджень до революційних відкриттів у глибокому навчанні, і це робить її незамінною для студентів, дослідників та професіоналів у цій сфері. Хоча переклад тексту в деяких місцях може бути не зовсім ідеальним, загальна якість матеріалу та його зміст перевищують ці недоліки. Я настійно рекомендую цю антологію всім, хто прагне розширити свої знання про штучний інтелект і машинне навчання.

2025-02-18
Антология машинного обучения
Книга Терренса Сейновски — это настоящая находка для всех, кто интересуется искусственным интеллектом и машинным обучением. Автор, обладая богатым опытом и глубокими знаниями, проводит читателя через ключевые этапы развития этой области за последние 60 лет. Особенно впечатляет, как Сейновски умело сочетает теорию с практическими примерами, что делает материал доступным для широкой аудитории. Однако, несмотря на очевидные плюсы, книга может показаться сложной для новичков, так как некоторые разделы требуют предварительных знаний в математике и программировании. Тем не менее, для тех, кто уже знаком с основами, это произведение станет настоящим путеводителем по миру ИИ. Рекомендую всем, кто хочет углубить свои знания и понять, как развивалась эта удивительная наука.