Людство навчилося збирати, обробляти та використовувати в науці, бізнесі та повсякденному житті величезні масиви даних. Але що робити з даними, яких ми не маємо? Чи можна ігнорувати те, чого ми не помічаємо? Британський статистик Девід Хенд вважає, що це щонайменше недалекоглядно, а подекуди вкрай небезпечно. У своїй книзі він виділяє 15 видів даних, що впливають на наші рішення і дії, які залишаються в тіні. Наприклад, йдеться про облік сигналів лиха, які могли б подати жителі бідних районів, якби у них були смартфони, результати медичного дослідження, які навмисно приховали або випадково спотворили, або даних, які стали «темними» через поганий набір критеріїв для включення у вибірку. Хенд також розповідає про те, які заходи можуть згладити ефект «темних даних» і як їх можна звернути собі на користь. Книга буде цікава широкому колу читачів, які цікавляться дата-сайєнс, програмуванням та статистикою.
Текст книги було перекладено з мови оригіналу із застосуванням технологій штучного інтелекту. Попри загалом високий рівень перекладу, можливі окремі неточності у фразових конструкціях, а також поодинокі неперекладені слова чи словосполучення. Після отримання замовлення, претензії щодо якості перекладу не приймаються.
2024-07-10
Интересно, но местами перегружено
Книга "Темные данные" затрагивает важные и актуальные темы, однако, на мой взгляд, она местами перегружена информацией. Дэвид Хэнд поднимает множество вопросов, касающихся недостающих данных, и хотя это действительно интересно, иногда кажется, что автор пытается охватить слишком много, что приводит к некоторой путанице. Некоторые примеры кажутся излишне сложными и требуют дополнительных пояснений. Тем не менее, книга имеет свои сильные стороны: она заставляет задуматься о том, как мы принимаем решения и какие данные игнорируем. Я бы порекомендовал её тем, кто уже имеет базовые знания в области статистики и хочет углубить свои знания, но для новичков она может показаться сложной.