
Книга Повний покроковий посібник із машинного навчання за допомогою Python
"Основи машинного навчання: крок за кроком з допомогою Python" - це книга, яка стане відмінним посібником для тих, хто бажає вивчити машинне навчання з використанням мови програмування Python. У ній зрозуміло роз'яснено основні поняття та методи машинного навчання, починаючи зі знайомства з важливими бібліотеками Python, такими як NumPy, pandas, scikit-learn, TensorFlow та інші.
Автори книги детально пояснюють, як побудувати та навчити моделі машинного навчання для прогнозування, класифікації та кластеризації даних. За допомогою конкретних прикладів і завдань читач зможе на практиці освоїти різноманітні методи та техніки машинного навчання.
"Основи машинного навчання: крок за кроком з допомогою Python" є відмінним вибором як для початківців, які тільки починають свій шлях у світі штучного інтелекту, так і для досвідчених розробників, які бажають поглибити свої знання в цій галузі."
- ФІО Автора
- Daneyal Anis
- Мова
- Англійська
Відгуки
Ще книги цієї тематики
Книга JavaScript в прикладах і завданнях
224 грн
202 грн
Книга Unreal Engine VR для розробників
140 грн
126 грн
Книга Легкий спосіб вивчити Python 3...
124 грн
112 грн
Книга Як стати програмістом з нуля
117 грн
106 грн
Книга Вивчаємо програмування на...
224 грн
202 грн
Книга Цікаве програмування - ігри з...
49 грн
45 грн
Книга Мова програмування Сі. Основи
49 грн
45 грн
Книга Arduino: Початок шляху
147 грн
133 грн
Книга Unreal Engine 4 для дизайну і...
120 грн
108 грн
Книга Програмуємо з дітьми. Створіть...
135 грн
122 грн
2024-03-23
Найкращий посібник для вивчення машинного навчання!
Ця книга стала для мене справжнім відкриттям у світі машинного навчання. Автори чудово пояснюють складні концепції, роблячи їх доступними навіть для новачків. Я був вражений, як детально розглянуті основи Python та важливі бібліотеки, такі як NumPy, pandas і scikit-learn. Кожен розділ містить практичні приклади та завдання, які допомагають закріпити знання. Завдяки цій книзі я зміг не лише зрозуміти теорію, але й застосувати її на практиці, створюючи власні моделі для прогнозування та класифікації. Я рекомендую цю книгу всім, хто хоче вивчити машинне навчання, незалежно від рівня підготовки. Вона стане незамінним помічником на вашому шляху до освоєння штучного інтелекту!