Книга Керівництво з візуалізації даних
"Путівник з візуалізації даних" - це книга, що відкриває перед читачем широкі можливості інтерпретації та відображення інформації за допомогою графіків, діаграм, карт і інших візуальних засобів. Автори подробно розглядають основні принципи візуалізації даних, допомагаючи читачам краще зрозуміти, як ефективно використовувати цей інструмент для представлення складної інформації у доступній формі. Крім теоретичних аспектів, книга містить практичні поради та інструкції щодо вибору найбільш ефективних методів візуалізації для конкретних видів даних. "Путівник з візуалізації даних" стане відмінним доповненням до бібліотеки кожного, хто цікавиться аналітикою та представленням даних.
- ФІО Автора
- Alex Campbell
- Кількість сторінок
- 471
- Мова
- Англійська
- Обкладинка
- М'яка
Відгуки
Ще книги цієї тематики
Книга JavaScript в прикладах і завданнях
224 грн
202 грн
Книга Unreal Engine VR для розробників
140 грн
126 грн
Книга Легкий спосіб вивчити Python 3...
124 грн
112 грн
Книга Як стати програмістом з нуля
117 грн
106 грн
Книга Вивчаємо програмування на...
224 грн
202 грн
Книга Цікаве програмування - ігри з...
49 грн
45 грн
Книга Мова програмування Сі. Основи
49 грн
45 грн
Книга Arduino: Початок шляху
147 грн
133 грн
Книга Unreal Engine 4 для дизайну і...
120 грн
108 грн
Книга Програмуємо з дітьми. Створіть...
135 грн
122 грн
2022-11-04
Незамінний ресурс для всіх, хто працює з даними!
"Путівник з візуалізації даних" - це справжній скарб для тих, хто прагне покращити свої навички в аналітиці та візуалізації інформації. Книга детально розглядає основні принципи візуалізації, що робить її зрозумілою навіть для початківців. Автори не лише надають теоретичні знання, але й пропонують практичні поради, що дозволяє читачам застосовувати отримані знання на практиці. Я особисто знайшов багато корисних інструментів та методів, які допомогли мені представити складні дані у зрозумілій та привабливій формі. Ця книга стала для мене настільною, і я рекомендую її всім, хто хоче навчитися ефективно візуалізувати дані та робити їх більш доступними для аудиторії. Вона обов'язково займе своє місце у бібліотеці кожного аналітика!