Книга Руководство по визуализации данных
"Путеводитель по визуализации данных" - это книга, открывающая перед читателем широкие возможности интерпретации и отображения информации с помощью графиков, диаграмм, карт и других визуальных средств. Авторы подробно рассматривают основные принципы визуализации данных, помогая читателям лучше понять, как эффективно использовать этот инструмент для представления сложной информации в доступной форме. Помимо теоретических аспектов книга содержит практические советы и инструкции по выбору наиболее эффективных методов визуализации для конкретных видов данных. "Путеводитель по визуализации данных" станет отличным дополнением к библиотеке каждого, кто интересуется аналитикой и представлением данных.
- ФИО Автора
- Alex Campbell
- Количество страниц
- 471
- Язык
- Английский
- Переплет
- Мягкий
Отзывы
Еще книги этой тематики
Книга JavaScript в примерах и задачах
224 грн
202 грн
Книга Unreal Engine VR для разработчиков
140 грн
126 грн
Книга Легкий способ выучить Python 3...
124 грн
112 грн
Книга Как стать программистом с нуля
117 грн
106 грн
Книга Изучаем программирование на...
224 грн
202 грн
Книга Занимательное программирование...
49 грн
45 грн
Книга Язык программирования Си. Основы
49 грн
45 грн
Книга Arduino: Начало пути
147 грн
133 грн
Книга Unreal Engine 4 для дизайна и...
120 грн
108 грн
Книга Программируем с детьми....
135 грн
122 грн
2022-11-04
Незамінний ресурс для всіх, хто працює з даними!
"Путівник з візуалізації даних" - це справжній скарб для тих, хто прагне покращити свої навички в аналітиці та візуалізації інформації. Книга детально розглядає основні принципи візуалізації, що робить її зрозумілою навіть для початківців. Автори не лише надають теоретичні знання, але й пропонують практичні поради, що дозволяє читачам застосовувати отримані знання на практиці. Я особисто знайшов багато корисних інструментів та методів, які допомогли мені представити складні дані у зрозумілій та привабливій формі. Ця книга стала для мене настільною, і я рекомендую її всім, хто хоче навчитися ефективно візуалізувати дані та робити їх більш доступними для аудиторії. Вона обов'язково займе своє місце у бібліотеці кожного аналітика!