Книга Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP

Книга Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP

Name: Книга Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP
Brand: Книга&GO™
SKU: LR263977
Price: 146 UAH
Availability: InStock
Rating: 4.3 (4 reviews)

Код: LR263977

Язык: Русский

Автор: Холод Иван Иванович , Степаненко Валентин Владимирович , Куприянов Михаил Степанович , Барсегян Арменак Артаваздович

В наличии

162 грн

146 грн - 10%

Книга является вторым, обновленным и дополненным, изданием учебного пособия «Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining». Излагаются основные направления в области разработки корпоративных систем: организация хранилищ данных, распределенный, оперативный (OLAP), интеллектуальный (Data Mining), визуальный (Visual Mining) и текстовый (Text Mining) анализ данных. Приведено описание методов и алгоритмов решения основных задач анализа: классификации, кластеризации и др. Описание идеи каждого метода дополняется конкретным примером его применения.

Для студентов и специалистов в области анализа данных.

Вопросы и ответы

О чем книга Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP кратко?

Книга предоставляет всесторонний обзор методов анализа данных, сосредотачивая внимание на OLAP, Data Mining, Visual Mining и Text Mining. Она служит обновленным изданием учебного пособия, подробно описывающего организацию хранилищ данных и анализ как оперативных, так и интеллектуальных данных. Каждый метод иллюстрируется практическими примерами, что делает ее ценным ресурсом для понимания техник анализа данных.

Какая главная идея книги Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP?

Главная идея книги заключается в том, чтобы предоставить читателям необходимые знания и техники для эффективного анализа данных. Она охватывает различные методологии, включая OLAP и Data Mining, и подчеркивает практические применения через примеры. Этот подход помогает читателям понять сложные концепции и применять их в реальных сценариях, что делает книгу важным ресурсом для студентов и профессионалов в области анализа данных.

Кому обязательно стоит прочитать книгу Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP?

Эта книга идеально подходит для студентов и профессионалов в области анализа данных, которые стремятся улучшить свое понимание аналитических методов. Она особенно полезна для тех, кто занимается разработкой корпоративных систем и управлением данными. Читатели, ищущие структурированный подход к изучению OLAP, Data Mining и связанных техник, найдут эту книгу особенно полезной.

На какие книги похожа книга Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP?

Схожими книгами являются 'Data Mining: Concepts and Techniques' Джиавей Хана и Мишелин Камбер, которая также охватывает основные техники извлечения данных. Еще одна сопоставимая книга - 'The Visual Display of Quantitative Information' Эдварда Тафта, сосредоточенная на визуальном представлении данных. Обе книги дополняют методологии, обсуждаемые в этой книге, предоставляя дополнительные знания о анализе и визуализации данных.

ФИО Автора: Холод Иван Иванович, Степаненко Валентин Владимирович, Куприянов Михаил Степанович, Барсегян Арменак Артаваздович
Язык: Русский
ISBN: 5-94157-991-8
Дата выхода: 2007

Отзывы

Напишите свой отзыв

Оценка:

Сергей
2025-12-26

Не хватает практических заданий

Хотя книга "Технологии анализа данных" содержит много полезной информации и охватывает важные аспекты анализа данных, мне не хватило практических заданий для закрепления материала. В ней много теории и примеров, но хотелось бы видеть больше упражнений, которые позволили бы читателю самостоятельно применить изученные методы. Это особенно важно для студентов, которые только начинают свой путь в этой области. Также, на мой взгляд, некоторые разделы можно было бы сделать более доступными для понимания, добавив больше визуальных материалов и схем. В целом, книга полезна, но для полного освоения темы я бы рекомендовал дополнить её практическими заданиями и кейсами.

Оценка:

Александр
2023-10-01

Полезное и информативное пособие

Книга "Технологии анализа данных" представляет собой отличное руководство для студентов и специалистов, желающих углубить свои знания в области анализа данных. В ней подробно рассматриваются ключевые направления, такие как OLAP, Data Mining, Visual Mining и Text Mining. Каждый раздел содержит четкие объяснения методов и алгоритмов, что позволяет легко усвоить материал. Особенно впечатлили примеры применения методов, которые делают теорию более доступной и понятной. Кроме того, обновленное издание включает актуальные данные и новшества в области анализа, что делает его незаменимым для практикующих специалистов. Я рекомендую эту книгу всем, кто хочет не только изучить теорию, но и применить её на практике в своих проектах.

Оценка:

Елена
2023-01-12

Книга для профессионалов

Эта книга является настоящим кладезем знаний для тех, кто работает в сфере анализа данных. Она охватывает широкий спектр тем, включая организацию хранилищ данных и различные методы анализа. Я был приятно удивлён тем, как автор умело сочетает теорию с практическими примерами, что позволяет лучше понять, как применять изученные методы в реальных задачах. Однако, стоит отметить, что материал может показаться сложным для новичков, так как требует предварительных знаний в области статистики и программирования. Тем не менее, для профессионалов, желающих углубить свои навыки, это издание станет отличным подспорьем. Я рекомендую его всем, кто хочет оставаться на гребне волны в быстро развивающейся области анализа данных.

Оценка:

Олександр
2022-11-04

Технології аналізу даних - незамінна книга для кожного, хто ціка

Це оновлене та доповнене видання посібника "Методи і моделі аналізу даних : OLAP і Data Mining" відкриває перед читачем усі основні напрями в області розробки корпоративних систем, зокрема організацію сховищ даних, розподілений, оперативний, інтелектуальний, візуальний і текстовий аналіз даних. Автори детально розглядають опис методів і алгоритмів рішення основних завдань аналізу, таких як класифікація, кластеризація та інші, надаючи конкретні приклади їх застосування. Ця книга стане незамінною для студентів та фахівців в області аналізу даних, допомагаючи їм розширити свої знання та навички у сфері обробки інформації. Рекомендую кожному, хто прагне розвивати свої компетенції в цій цікавій галузі!

Напишите свой отзыв

Книга Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP

Книга является вторым, обновленным и дополненным, изданием учебного пособия «Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining». Излагаются основные направл...