
Книга Полное пошаговое руководство по машинному обучению с использованием Python
"Основы машинного обучения: шаг за шагом с помощью Python" - это книга, которая станет отличным пособием для желающих изучить машинное обучение с использованием языка программирования Python. В нем понятно разъяснены основные понятия и методы машинного обучения, начиная со знакомства с важными библиотеками Python, такими как NumPy, pandas, scikit-learn, TensorFlow и другие.
Авторы книги подробно объясняют, как построить и обучить модели машинного обучения для прогнозирования, классификации и кластеризации данных. Посредством конкретных примеров и задач читатель сможет на практике освоить разнообразные методы и техники машинного обучения.
"Основы машинного обучения: шаг за шагом с помощью Python" является отличным выбором как для начинающих, только начинающих свой путь в мире искусственного интеллекта, так и для опытных разработчиков, желающих углубить свои знания в этой области."
- ФИО Автора
- Daneyal Anis
- Язык
- Английский
Отзывы
Еще книги этой тематики
Книга JavaScript в примерах и задачах
224 грн
202 грн
Книга Unreal Engine VR для разработчиков
140 грн
126 грн
Книга Легкий способ выучить Python 3...
124 грн
112 грн
Книга Как стать программистом с нуля
117 грн
106 грн
Книга Изучаем программирование на...
224 грн
202 грн
Книга Занимательное программирование...
49 грн
45 грн
Книга Язык программирования Си. Основы
49 грн
45 грн
Книга Arduino: Начало пути
147 грн
133 грн
Книга Unreal Engine 4 для дизайна и...
120 грн
108 грн
Книга Программируем с детьми....
135 грн
122 грн
2024-03-23
Найкращий посібник для вивчення машинного навчання!
Ця книга стала для мене справжнім відкриттям у світі машинного навчання. Автори чудово пояснюють складні концепції, роблячи їх доступними навіть для новачків. Я був вражений, як детально розглянуті основи Python та важливі бібліотеки, такі як NumPy, pandas і scikit-learn. Кожен розділ містить практичні приклади та завдання, які допомагають закріпити знання. Завдяки цій книзі я зміг не лише зрозуміти теорію, але й застосувати її на практиці, створюючи власні моделі для прогнозування та класифікації. Я рекомендую цю книгу всім, хто хоче вивчити машинне навчання, незалежно від рівня підготовки. Вона стане незамінним помічником на вашому шляху до освоєння штучного інтелекту!