Book Technologies of analysis of data : Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP
A book is the second, renewed and complemented, by edition of train aid "Methods and models of analysis of data : OLAP and Data Mining". Basic directions are expounded in area of development of the corporate systems : organization of depositories of data, analysis of data up-diffused, operative (OLAP), intellectual (Data Mining), visual (Visual Mining) and text (Text Mining). Description over of methods and algorithms of decision of basic tasks of analysis is brought: classifications, Description of idea of every method is complemented the clusterization of and other by the concrete example of his application.For students and specialists in area of analysis of data.
- Name of the Author
- Cold Ivan Ivanovich, Степаненко Valentin Vladimirovich, Куприянов Mikhail Stepanovich, Барсегян Арменак Артаваздович
- Number of pages
- 134
- Language
- Russian
- Cover
- Hard
- Release date
- 2007
Reviews
More books on this topic
Book The Girl Who Raced Fairyland All...
131 UAH
118 UAH
Book Volume 5. People are so bored in...
137 UAH
124 UAH
Book All Minecraft secrets
86 UAH
78 UAH
Book ABC PASCAL programming language
25 UAH
23 UAH
Book Extreme Programming. Test Driven...
151 UAH
136 UAH
Book Blogging for Dummies®
196 UAH
177 UAH
Book A very good computer user...
121 UAH
109 UAH
Book Creating e-books in FictionBook...
56 UAH
51 UAH
Book Hadoop For Dummies®
196 UAH
177 UAH
Book Word 2013 eLearning Kit For...
196 UAH
177 UAH
11/04/2022
Технології аналізу даних - незамінна книга для кожного, хто ціка
Це оновлене та доповнене видання посібника "Методи і моделі аналізу даних : OLAP і Data Mining" відкриває перед читачем усі основні напрями в області розробки корпоративних систем, зокрема організацію сховищ даних, розподілений, оперативний, інтелектуальний, візуальний і текстовий аналіз даних. Автори детально розглядають опис методів і алгоритмів рішення основних завдань аналізу, таких як класифікація, кластеризація та інші, надаючи конкретні приклади їх застосування. Ця книга стане незамінною для студентів та фахівців в області аналізу даних, допомагаючи їм розширити свої знання та навички у сфері обробки інформації. Рекомендую кожному, хто прагне розвивати свої компетенції в цій цікавій галузі!