
Book Python Data Science:The Complete Guide to Data Analytics + Machine Learning + Big Data Science + Pandas Python. The Easy Wa
The book "Python Data Science: A Complete Guide to Data Analysis + Machine Learning + Big Data + Pandas Python. The Easy Way to Programming (In Exercises)" is a source of knowledge for anyone interested in developing data science using the Python programming language . The book details techniques and tools for working with large amounts of data using Python, including analysis, machine learning, and processing large data sets.
The authors present a step-by-step approach to learning Python for data science, data analysis, machine learning, and big data. The book includes exercises that will help the reader consolidate the acquired knowledge and skills in practice.
"Python Data Science: The Complete Guide to Data Analysis + Machine Learning + Big Data + Pandas Python. The Easy Way to Programming (In Exercises)" is an essential resource for anyone who wants to develop their data science skills and get started with Python is more efficient and creative.
- Name of the Author
- Aaron Khan
- Language
- English
Reviews
More books on this topic
Book JavaScript in examples and tasks
224 UAH
202 UAH
Book Unreal Engine VR for developers
140 UAH
126 UAH
Book Easy method to learn Python 3...
124 UAH
112 UAH
Book How to become a programmer from...
117 UAH
106 UAH
Book We study programming on the...
224 UAH
202 UAH
Book The entertaining programming is...
49 UAH
45 UAH
Book Programming of Si language. Bases
49 UAH
45 UAH
Book Arduino: Beginning of way
147 UAH
133 UAH
Book Unreal Engine 4 for a design and...
120 UAH
108 UAH
Book We program with children. Create...
135 UAH
122 UAH
03/14/2025
Неперевершений посібник для всіх, хто прагне освоїти науку про дані!
Книга "Python Data Science: Повний посібник з аналізу даних + Машинного навчання + Великих даних + Pandas Python" стала для мене справжнім відкриттям у світі програмування та аналізу даних. Автори чудово структурували матеріал, що дозволяє легко переходити від основ до більш складних концепцій. Я особливо ціную практичні вправи, які допомагають закріпити теоретичні знання на практиці. Завдяки цій книзі я зміг зрозуміти, як працювати з великими обсягами даних, аналізувати їх та застосовувати методи машинного навчання. Книга також містить багато корисних порад та рекомендацій, які значно полегшують процес навчання. Я рекомендую цей посібник всім, хто хоче розвинути свої навички у науці про дані та стати професіоналом у цій захоплюючій галузі!