Книга Аналіз даних на комп'ютері
book type

Книга Аналіз даних на комп'ютері

LR321190
Російська
В наявності
2  
2,98 €
2,69 € - 10%
У навчальному посібнику без зайвого формалізму викладаються основні ідеї і поняття математичної статистики, необхідні на практиці для аналізу даних. На прикладах детально розглянуті найважливіші постановки статистичних завдань і методи їх рішення, включаючи розрахунки на комп'ютері в пакеті SPSS.Рекомендується для студентів широкого кола математичних, природно-научних і соціально-економічних спеціальностей, а також для усіх що стикаються на практиці з обробкою і аналізом даних.

Запитання та відповіді

Про що книга Аналіз даних на комп'ютері коротко?

Книга 'Аналіз даних на комп'ютері' пропонує зрозуміле та лаконічне введення в основні концепції математичної статистики, необхідні для аналізу даних. Вона акцентує увагу на практичних застосуваннях і містить детальні приклади статистичних завдань і методів, зокрема обчислення за допомогою програмного забезпечення SPSS.

Яка головна ідея книги Аналіз даних на комп'ютері?

Головна ідея книги 'Аналіз даних на комп'ютері' полягає в тому, щоб ознайомити читачів з основними статистичними концепціями та методами, які застосовуються в реальних сценаріях аналізу даних. Книга має на меті спростити сприйняття математичної статистики, роблячи її доступною для студентів та практиків.

Кому обов’язково варто прочитати книгу Аналіз даних на комп'ютері?

Цю книгу настійно рекомендується прочитати студентам різних спеціальностей, включаючи математику, природничі науки та соціальні науки, які прагнуть покращити свої навички аналізу даних. Крім того, професіонали, які займаються обробкою та аналізом даних, знайдуть цінні ідеї та практичні методи в її розділах.

На які книги схожа книга Аналіз даних на комп'ютері?

Схожими на 'Аналіз даних на комп'ютері' є книги 'Статистика для науки про дані' та 'Практична статистика для науковців даних'. Ці тексти також зосереджуються на статистичних методах і їх застосуванні в аналізі даних, надаючи практичні приклади та поради щодо програмного забезпечення, що доповнює навчальний процес.
ФІО Автора
Тюрин Юрій Миколайович, Макаров Олексій Олексійович
Мова
Російська
ISBN
978-5-4439-3011-4
Дата виходу
2016

Відгуки

Оцінка: 


2024-03-07

Анализ данных на компьютере

Книга "Анализ данных на компьютере" стала для меня настоящим открытием. Я студентка экономического факультета, и мне всегда было сложно разобраться в математической статистике. Это пособие излагает основные идеи и понятия доступным языком, без излишнего формализма, что делает его идеальным для начинающих. Особенно понравились практические примеры, которые помогают лучше понять, как применять теорию на практике. Методы решения статистических задач, представленные в книге, легко воспроизводятся в программе SPSS, что значительно упрощает процесс анализа данных. Однако, стоит отметить, что некоторые разделы могли бы быть более детализированными, особенно для тех, кто хочет углубиться в тему. В целом, рекомендую эту книгу всем, кто хочет освоить анализ данных и применять его в своей профессиональной деятельности.

Оцінка: 


2024-03-07

Аналіз даних на комп'ютері - незамінний довідник для усіх, хто ц

Цей посібник відзначається доступним та зрозумілим викладом матеріалу, який допомагає зрозуміти основні принципи та методи аналізу даних. Автори детально розглядають найважливіші постановки статистичних завдань і методи їх рішення, надаючи приклади і розрахунки на комп'ютері в пакеті SPSS. Це особливо корисно для студентів різних спеціальностей, а також для фахівців, які займаються обробкою даних у своїй практичній діяльності. Рекомендую цю книгу як надійний джерело знань з аналізу даних та математичної статистики. Вона допоможе краще розібратися у складних концепціях та покращити навички роботи з даними на комп'ютері.

Напишіть свій відгук

Книга Аналіз даних на комп'ютері

У навчальному посібнику без зайвого формалізму викладаються основні ідеї і поняття математичної статистики, необхідні на практиці для аналізу даних. На прикладу...

Напишіть свій відгук

Ще книги цієї тематики