Книга Глубокое обучение

Name: Книга Глубокое обучение
Brand: Книга&GO™
SKU: LR975900
Price: 3.61 USD
Availability: InStock
Rating: 4.3 (6 reviews)

Код: LR975900

Язык: Русский

Автор: Гудфеллоу Ян , Бенджио Иошуа , Курвилль Аарон

В наличии

4,01 $

3,61 $ - 10%

Глубокое обучение – это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала. Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы оптимизации, сверточные сети, моделирование последовательностей и др. Рассматриваются такие приложения, как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и видеоигры.

Издание предназначено студентам вузов и аспирантам, а также опытным программистам, которые хотели бы применить глубокое обучение в составе своих продуктов или платформ.

Вопросы и ответы

О чем книга Глубокое обучение кратко?

Книга 'Глубокое обучение' предоставляет всесторонний обзор глубокого обучения, подмножества машинного обучения, которое позволяет компьютерам учиться на опыте. Она охватывает основные математические и концептуальные основы, включая линейную алгебру и теорию вероятностей, а также подробно описывает практические техники и применения в различных областях, таких как обработка естественного языка и компьютерное зрение.

Какая главная идея книги Глубокое обучение?

Главная идея книги 'Глубокое обучение' заключается в том, чтобы предоставить читателям знания и навыки, необходимые для эффективного понимания и применения техник глубокого обучения. Она подчеркивает иерархическую природу концепций в машинном обучении и предоставляет представления о различных алгоритмах и моделях, которые можно использовать в реальных приложениях.

Кому обязательно стоит прочитать книгу Глубокое обучение?

Эта книга идеально подходит для студентов бакалавриата и магистратуры в области компьютерных наук и смежных дисциплин, а также для опытных программистов, стремящихся интегрировать глубокое обучение в свои проекты. Она является ценным ресурсом для всех, кто хочет углубить свои знания о машинном обучении и его применении в технологиях и исследованиях.

На какие книги похожа книга Глубокое обучение?

Книги, похожие на 'Глубокое обучение', включают 'Распознавание образов и машинное обучение' Кристофера Бишопа, которая также погружается в концепции машинного обучения, и 'Глубокое обучение с подкреплением на практике' Максима Лапана, сосредоточенное на практических приложениях. Эти работы дополняют базовые знания, предоставленные в 'Глубоком обучении', и расширяют конкретные области в этой сфере.

ФИО Автора: Гудфеллоу Ян, Бенджио Иошуа, Курвилль Аарон
Язык: Русский
Возраст: 12
ISBN: 978-5-97060-618-6
Дата выхода: 2017

Отзывы

Напишите свой отзыв

Оценка:

Сергей
2025-06-09

Хорошая книга, но не без недостатков

Книга "Глубокое обучение" действительно содержит много ценной информации и охватывает широкий спектр тем, связанных с машинным обучением. Однако у меня остались некоторые сомнения относительно структуры изложения. Некоторые главы кажутся перегруженными техническими деталями, что может затруднить понимание для читателей, не обладающих глубокими знаниями в математике. В то же время, автор делает акцент на практическом применении теории, что, безусловно, является плюсом. Я был особенно впечатлён разделами о биоинформатике и рекомендательных системах. Однако, если вы ищете более лёгкое чтение, возможно, стоит рассмотреть другие источники. В целом, книга полезна, но требует времени и усилий для полного понимания.

Оценка:

Алексей
2023-11-09

Отличное руководство по глубокому обучению

Книга "Глубокое обучение" стала для меня настоящим открытием в мире машинного обучения. Я ожидал увидеть лишь теоретические основы, но автор удивил меня практическим подходом к изложению материала. Каждый раздел написан с ясностью и доступностью, что позволяет даже новичкам в этой области понять сложные концепции. Особенно впечатлили главы, посвященные сверточным сетям и обработке естественного языка. Примеры из реальной практики, такие как применение глубокого обучения в компьютерном зрении и распознавании речи, делают материал более живым и актуальным. Я рекомендую эту книгу всем, кто хочет углубиться в тему глубокого обучения и применить полученные знания на практике. Она станет отличным дополнением к любой библиотеке специалиста в области ИТ.

Оценка:

Ольга
2023-02-15

Не для початківців

Книга "Глибоке навчання" - це дійсно глибока та складна тема, яка може виявитися важкою для тих, хто тільки починає свій шлях у машинному навчанні. Хоча автори намагаються пояснити матеріал якнайбільш доступно, але без базових знань у лінійній алгебрі та теорії ймовірностей розуміння може бути ускладненим. Рекомендую цю книгу тим, хто вже має певний досвід у галузі машинного навчання та готовий до серйозних викликів у вивченні нових концепцій. Для початківців може бути складною.

Оценка:

Іван
2022-05-23

Неймовірно корисна книга для професіоналів у галузі машинного на

"Глибоке навчання" - це дійсно вражаючий довідник для тих, хто вже має базові знання у цій галузі та прагне поглибити їх. Книга детально розглядає прийоми глибокого навчання, використовувані на практиці, включаючи регуляризацію, алгоритми оптимізації та згортальні мережі. Автори чудово пояснюють складні концепції та алгоритми, роблячи матеріал доступним для розуміння. Ця книга стане невід'ємною частиною бібліотеки будь-якого спеціаліста у галузі машинного навчання. Рекомендую з упевненістю!

Оценка:

Ирина
2022-05-10

Много полезной информации, но требует подготовки

Книга "Глубокое обучение" содержит массу полезной информации, однако я бы не рекомендовал её абсолютным новичкам в области машинного обучения. Несмотря на то, что автор старается объяснить сложные концепции, некоторые разделы требуют предварительных знаний в линейной алгебре и теории вероятностей. Я сам столкнулся с трудностями при чтении, так как не имел достаточной подготовки. Тем не менее, для студентов и аспирантов, уже знакомых с базовыми принципами, эта книга станет отличным ресурсом для углубления знаний. Особенно интересны разделы о регуляризации и алгоритмах оптимизации, которые я нашёл очень полезными для своей работы. В целом, книга стоит своих денег, но будьте готовы к тому, что вам придётся потрудиться, чтобы усвоить материал.

Оценка:

Олександр
2022-02-12

Глибоке навчання - ключ до розуміння майбутнього штучного інтеле

Ця книга - справжній скарб для тих, хто цікавиться машинним навчанням та розвитком штучного інтелекту. Автор докладно розглядає математичні та концептуальні основи глибокого навчання, розкриваючи суть лінійної алгебри, теорії вірогідності та інформації, а також чисельні розрахунки, необхідні для розуміння цієї складної теми. Книга вражає своєю доступністю та глибиною викладу, дозволяючи читачеві крок за кроком освоювати складні алгоритми та методи глибокого навчання. Рекомендую цю книгу всім, хто прагне розширити свої знання у сфері штучного інтелекту!

Напишите свой отзыв

Книга Глубокое обучение

Глубокое обучение – это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Книга содер...