Книга Анализ данных на компьютере
В учебном пособии без лишнего формализма излагаются основные идеи и понятия математической статистики, необходимые на практике для анализа данных. На примерах подробно рассмотрены важнейшие постановки статистических задач и методы их решения, включая расчеты на компьютере в пакете SPSS.
Рекомендуется для студентов широкого круга математических, естественно-научных и социально-экономических специальностей, а также для всех, сталкивающихся на практике с обработкой и анализом данных.
Вопросы и ответы
Какая главная идея книги Анализ данных на компьютере?
Кому обязательно стоит прочитать книгу Анализ данных на компьютере?
На какие книги похожа книга Анализ данных на компьютере?
- ФИО Автора
- Тюрин Юрий Николаевич, Макаров Алексей Алексеевич
- Язык
- Русский
- ISBN
- 978-5-4439-3011-4
- Дата выхода
- 2016
Отзывы
Аналіз даних на комп'ютері - незамінний довідник для усіх, хто ц
Цей посібник відзначається доступним та зрозумілим викладом матеріалу, який допомагає зрозуміти основні принципи та методи аналізу даних. Автори детально розглядають найважливіші постановки статистичних завдань і методи їх рішення, надаючи приклади і розрахунки на комп'ютері в пакеті SPSS. Це особливо корисно для студентів різних спеціальностей, а також для фахівців, які займаються обробкою даних у своїй практичній діяльності. Рекомендую цю книгу як надійний джерело знань з аналізу даних та математичної статистики. Вона допоможе краще розібратися у складних концепціях та покращити навички роботи з даними на комп'ютері.

2024-03-07
Анализ данных на компьютере
Книга "Анализ данных на компьютере" стала для меня настоящим открытием. Я студентка экономического факультета, и мне всегда было сложно разобраться в математической статистике. Это пособие излагает основные идеи и понятия доступным языком, без излишнего формализма, что делает его идеальным для начинающих. Особенно понравились практические примеры, которые помогают лучше понять, как применять теорию на практике. Методы решения статистических задач, представленные в книге, легко воспроизводятся в программе SPSS, что значительно упрощает процесс анализа данных. Однако, стоит отметить, что некоторые разделы могли бы быть более детализированными, особенно для тех, кто хочет углубиться в тему. В целом, рекомендую эту книгу всем, кто хочет освоить анализ данных и применять его в своей профессиональной деятельности.